什么是物联网
发布时间：2020-04-23 点击数：1341
物联网物联网在大数据之后做出逻辑响应？与看不见的大数据相比，可以看到和触摸到物联网，这是自第一次工业革命以来的第一次。考虑到地球可持续发展的产业升级。这些与网络连接的设备收集，处理和共享来自物理世界的数据，以帮助人们过上更轻松和美好的生活。
现在，越来越多的公司正在使用物联网来更好地了解其运营，做出更明智的决策，重新定位客户参与度并重新考虑如何创造价值。
随着低成本传感器，弹性计算和数据科学的飞速发展，许多行业观察家期望企业部署物联网设备。到2018年，将安装约41亿个IoT设备，到2020年，最终将达到75亿个。
专家预计，在此期间，所有这些项目将产生约44万亿兆字节的额外IoT数据，这使我们面临一个核心问题：解决数据趋势爆炸性增长的最佳技术架构是什么？这里有三种选择：本地部署，云计算或混合架构。答案始终取决于所使用的情况。
通过在本地部署的IoT架构中使用边缘计算，数据在最靠近数据源的网络边缘进行处理，根据研究机构IDC的调查，到2019年，IoT设备的占比将达到45％数据将存储在边缘附近的处理和计算中。此模式可以提供较小的性能影响，并且可以帮助公司更实时地响应数据。例如，在石油钻井平台上，传感器可以检测阀门故障是否具有火灾隐患。在这种情况下，企业无法承受任何延迟。如果需要将数据发送到卫星，并且数据中心返回到通知以关闭阀门，则响应时间可能为时已晚，但是在边缘部署速度更快的情况下，数据不必离数据源很远。这减少了时间延迟，并允许做出关键决策。
此外，本地部署的体系结构不依赖Internet连接，例如云环境。面临严重数据安全问题的公司也偏爱该架构的本地部署。将本地体系结构用于边缘计算具有许多含义。
云物联网架构通过内部和外部数据的组合来促进大量连接设备的组织和管理。供应链应用程序可以从了解组件相对于整体汇总视图的特定视图中受益，如果整个视图之外只有一组数据，这将毫无意义。仅使用本地部署的架构，就不可能尝试协调资产所构建的每个组件的供应链。
此外，云计算架构通过与物联网设备和云系统的集成和交互提供了更强的互操作性。当云应用程序处于生态系统中时，该模型在架构和外部数据源的使用方面提供了更大的灵活性。看到更多的创新，部分原因是软件开发人员专注于大型市场。物联网的云计算架构部署可以更有效，因为可以使用更具创新性和竞争力的产品。本质上，云计算架构使组织能够面对未来的投资回报。
通常，最好的方法是将大型核心数据集的计算与边缘计算有效地结合在一起，然后处理一组简化的聚合派生数据。例如，部署在智慧城市中的停车传感器可以处理靠近停车位的所有传感器的数据。提供有关不同车库开口的位置和数量的摘要数据，方便驾驶员进入城市以智能搜索停车位。毕竟，每几秒钟传输一次所有这些数据的成本可能非常昂贵，并且靠近目的地的驾驶员不一定知道停车场是开放的。在这种情况下，混合架构是理想的选择。
资产优化的另一个例子是风力涡轮机的应用。风力涡轮机使用传感器在每个涡轮机上部署，收集和分析数据，并全面优化其整体性能。大量数据点可帮助您深入了解涡轮机组件的运行。汇总每个组件的运行状况以提供风力涡轮机的状态视图。最后，收集所有风力涡轮机的数据以为风电场提供运行信息。在这种情况下，需要在网络边缘处理多少数据以及在数据中心处理哪些数据是该体系结构的重要考虑因素。通过将本地部署体系结构的实时响应与云计算系统的广泛访问和可伸缩性相结合，将可以发挥最佳效果。
最终的设计考虑因素可以为物联网系统的数据和处理架构提供明智的选择。要确定最适合的物联网架构，请通过可扩展性，性能，带宽经济性和技术创新率，查看组织的当前和计划中的设备，业务目标和方案，相关流程和计划结果，以评估这些业务需求的技术因素。 。
随着物联网设备在工作和生活中的不断普及，企业不仅必须考虑业务模型和部署解决方案，而且还必须考虑哪种系统架构可以实现物联网业务的前景。
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