企业克服云存储安全挑战的五个因素
发布时间：2020-05-18 点击数：1295
在这个数据时代，数据每秒产生一次。惠普的一份报告显示，到2015年，数据将增长10倍，达到21 PB的功效。此外，到2020年，将有超过一万亿个应用程序在管理超过1000亿个设备的情况下交换58zb的数字数据。可以看出，数据量呈爆炸性增长，本地存储设施足以满足如此庞大的数据量。企业已开始转向云存储。
根据2013年TwinStrata的一项调查，有46％的组织已经在使用云存储服务，而38％的公司计划在未来几年内采用这种技术。但是，对云存储容量的需求不断增长，带来了越来越多的安全问题。那么公司将如何克服云存储的安全挑战？
企业需要关注云服务器的物理位置和虚拟安全控制。在某种程度上，这证实了新兴的``数据民族主义''思想，这意味着企业保护信息存储的理想方法是在自己的范围内进行控制。换句话说，云安全威胁通常不是来自恶意因素，而是来自管理问题。本地服务器提供了更好的安全保护。
新兴的云存储趋势是“零知识”。现在，存储供应商对公司数据进行加密并移交密钥，这意味着只有授权人员才能访问该组，服务供应商无法秘密监视云中的公司存储数据。这对于存储大量个人身份信息（例如姓名，出生日期和社会安全号码）特别重要。
当数据传输到云时，云服务供应商可能会伪造访问证书，并且对数据的访问不受限制。到目前为止，没有证据表明云存储供应商没有利用此缺陷来实现其目标，这也产生了一种观点：企业选择云存储供应商来输入，了解谁存储了数据以及在哪里存储数据。同时，应该知道供应商在整个云存储市场中的声誉。
为了确保云数据的安全性，公司必须花时间彻底检查所有服务级别协议（SLA）。首先要注意的是违反合同的处罚条款：如果提供商不能确保数据的安全性，数据丢失或没有正常运行时间该怎么办？
同时，还应询问有关数据备份，灾难恢复和存储设备本身的特定问题。毕竟，云存储市场仍然是一个相对较新的市场，并且没有现成且牢不可破的行业标准。这样，许多云供应商只是在口头上夸耀，没有实际的行动可借鉴。
为确保云中数据的安全性，使用拆分堆栈没有任何问题。将关键任务应用程序存储在本地服务器上，并将非敏感数据和冷数据存储在云中。此外，也可以将此概念扩展为考虑使用多供应商云供应商，以避免供应商锁定。对于存档的信息，可以保证基本安全性的低成本制造商可以处理；但是对于经常使用的数据，您需要找到一种高效的零知识替代方法。如果处理得当，拆分堆栈可以节省成本而不会损害安全性。
专注于本地
企业需要关注云服务器的物理位置和虚拟安全控制。在某种程度上，这证实了新兴的``数据民族主义''思想，这意味着企业保护信息存储的理想方法是在自己的范围内进行控制。换句话说，云安全威胁通常不是来自恶意因素，而是来自管理问题。本地服务器提供了更好的安全保护。
寻找零知识的供应商
新兴的云存储趋势是“零知识”。现在，存储供应商对公司数据进行加密并移交密钥，这意味着只有授权人员才能访问该组，服务供应商无法秘密监视云中的公司存储数据。这对于存储大量个人身份信息（例如姓名，出生日期和社会安全号码）特别重要。
了解您的供应商
当数据传输到云时，云服务供应商可能会伪造访问证书，并且对数据的访问不受限制。到目前为止，没有证据表明云存储供应商没有利用此缺陷来实现其目标，这也产生了一种观点：企业选择云存储供应商来输入，了解谁存储了数据以及在哪里存储数据。同时，应该知道供应商在整个云存储市场中的声誉。
反复审查合同
为了确保云数据的安全性，公司必须花时间彻底检查所有服务级别协议（SLA）。首先要注意的是违反合同的处罚条款：如果提供商不能确保数据的安全性，数据丢失或没有正常运行时间该怎么办？
同时，还应询问有关数据备份，灾难恢复和存储设备本身的特定问题。毕竟，云存储市场仍然是一个相对较新的市场，并且没有现成且牢不可破的行业标准。这样，许多云供应商只是在口头上夸耀，没有实际的行动可借鉴。
使用拆分堆栈存储
为确保云中数据的安全性，使用拆分堆栈没有任何问题。将关键任务应用程序存储在本地服务器上，并将非敏感数据和冷数据存储在云中。此外，也可以将此概念扩展为考虑使用多供应商云供应商，以避免供应商锁定。对于存档的信息，可以保证基本安全性的低成本制造商可以处理；但是对于经常使用的数据，您需要找到一种高效的零知识替代方法。如果处理得当，拆分堆栈可以节省成本而不会损害安全性。
只要能够解决安全挑战，减少存储开销，提高可用性和易于访问性，这些就是云存储提供的好处。随着企业进入大数据时代，云存储已成为企业的必然选择。
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